Diş hekimliğinde dijitalleşmenin yükselişiyle birlikte ağız içi tarayıcılar ve dijital ölçüler birçok klinisyen tarafından geniş çapta benimsenmiştir. Ağız içi tarayıcılar, hastaların dişlerinin doğrudan optik ölçülerini yakalamak için kullanılır. Diş kemerine bir ışık kaynağı yansıtırlar ve görüntüler, nokta bulutları oluşturan tarama yazılımı tarafından işlenen görüntüleme sensörleri tarafından yakalanır. Bu nokta bulutları daha sonra işleniyor ve 3 boyutlu bir yüzey modeli oluşturuluyor. Diş hekimlerinin günlük rutininde ağız içi tarayıcıların artan kullanımı eğilimi, ağız içi dijital ölçülerin veri kalitesinin uygun şekilde değerlendirilmesi ihtiyacını doğurmuştur.
Ancak 3 boyutlu yüzey modelinin kalitesini ölçmek, basitçe ona bakmak kadar kolay değildir çünkü bazen iyi görünümlü bir model, iyi kalitede tarama verisine eşit değildir. İşlem sırasında bozulabilir ve bilgisayar daha sonra her şeyi düzeltir, bu da size her şeyi yakalamışsınız gibi hissettirir, ancak gerçek şu ki, kötü bir restorasyonla sonuçlanacak bazı kritik ayrıntıları kaçırıyorsunuz. Blog size dijital gösterimlerin veri kalitesini temel yönlerden nasıl değerlendireceğinizi öğretmektir.
Veri Doğruluğu
Hiçbir şey doğruluktan daha önemli değildir; ağız içi tarayıcının öncelikle doğru bir dijital izlenim oluşturma yeteneğine sahip olması gerekir. Doğruluğun, doğruluk ve kesinliğin toplamı olduğunu bilmemiz gerekir. Doğruluk, 'bir test sonucu veya ölçüm sonucu beklentisi ile gerçek değer arasındaki uyumun yakınlığı' olarak tanımlanır. Kesinlik, 'belirli koşullar altında aynı nesneler üzerinde tekrarlanan ölçümlerle elde edilen göstergeler veya ölçülen büyüklük değerleri arasındaki uyumun yakınlığı' olarak tanımlanır. Basitçe söylemek gerekirse doğruluk, bir ölçümün, ölçülen miktarın gerçek değeriyle eşleşme yeteneğidir. Kesinlik, bir ölçümün tutarlı bir şekilde tekrarlanma yeteneğidir.
Bir intraoral tarayıcının yüksek gerçekliğe sahip olması gerekir; bu da gerçeği mümkün olduğunca yakından eşleştirebilmesi gerektiği anlamına gelir: Tarayıcı tarafından yakalanan sanal 3D model, gerçeklikten minimum sapma ile gerçek modele mümkün olduğunca yakından benzemelidir. Genel olarak bir IOS'un doğruluğunu değerlendirmenin yolu, taramalarını güçlü bir endüstriyel makineyle elde edilen referans taramayla örtüştürmektir. Bu modellerin örtüşmesinin ardından, güçlü tersine mühendislik yazılımı kullanılarak IOS yüzeyleri ile referans model arasındaki farkları mikron düzeyinde gösteren kolorimetrik haritalar oluşturulabilir. Kesinliği hesaplamak için, aynı ağız içi tarayıcıyla farklı zamanlarda alınan farklı modelleri üst üste bindirerek ve farklılıkları mikron seviyesinde yeniden değerlendirerek.
Bu grafikte, bir gösterimin doğruluk verilerini, gerçek modelden sapmayı temsil eden farklı renklerle gözlemleyebilirsiniz.
Bir IOS'un yüksek gerçekliğe ancak düşük hassasiyete sahip olabileceğini veya tam tersinin olabileceğini belirtmekte fayda var. Her iki durumda da dijital ölçü tatmin edici değildir çünkü genel doğruluğu etkileyecek ve dolayısıyla diş hekiminin protez çalışması üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olacaktır.
Kısa açıklıklı restorasyonlar için (tek diş restorasyonu veya sabit kısmi protezler gibi), klinik olarak önemsiz olduğundan bir mikronluk hatayı umursamayabiliriz. Bununla birlikte, uzun süreli restorasyonlar söz konusu olduğunda, klinik açıdan önemsiz olan bu hatalar tekrar tekrar biriktirilecektir, dolayısıyla bir noktada biriktirdiğiniz toplam hata miktarı klinik açıdan önemli hale gelebilir.
İdeal olarak, yüksek doğruluklu bir tarayıcının seçilmesi önerilen bir seçimdir, ancak genellikle yüksek bir fiyatla birlikte gelir. Tarayıcı klinik olarak kabul edilebilir doğrulukta olduğu sürece bütçenize ve ihtiyacınıza göre bir tarayıcı seçmelisiniz.
Veri Keskinliği
Profesyonel bir değerlendirme kuruluşundan/güvenilir bir üçüncü taraftan alınan deneysel veriler olmadan veya ağız içi tarayıcıyla ilgili kişisel deneyiminiz olmadan, yalnızca dijital ölçüye bakarak verilerin doğru olup olmadığını anlayamazsınız. Veri kalitesinin gözlemleyebileceğiniz yönlerine bakalım.
1. Diş eti marjı keskinliği
Bir IOS'tan dijital ölçü verilerini aldığınızda ve bunu görüntülemek için 3D görüntü yazılımına aktardığınızda, yapabileceğiniz ilk şey diş eti marjının keskinliğini değerlendirmektir. Diş teknisyenlerinin diş protezi yapımında kenar çizgisi kilit noktadır. İyi bir dijital ölçünün, restorasyonların doğru bir şekilde yapılabilmesi için net bir kenar çizgisine sahip olması gerekir. Marj çizgisi belirsizse, sonuçta dijital ölçülerin doğruluğunu ve son restorasyonun kalitesini etkileyecek ve uyum başarısızlığına yol açacaktır.
2. Çarpıklıklar
Verilerin gözle görülür biçimde bozuk olup olmadığını veya tükürük gibi sıvılardan gelen yansımalardan kaynaklanabilecek boş deliklere sahip olup olmadığını görmek için verilere dikkatlice bakmanız gerekir. Bunun nedeni IOS'un bu tür bir yansıma ile yakaladığı görüntünün geri kalanı arasında ayrım yapamamasıdır. Alanı kurutmayı unutmayın; bozuk/eksik verilerin yeniden taranması gerekir. Operatörün tarama stratejisi doğruysa ve diğer sıvıların kırılması yoksa ve bozulmalar hala sık sık meydana geliyorsa, bu durumda ağız içi tarayıcı güvenilmezdir ve klinik kullanıma uygun değildir.
3. Oklüzal yüzey detayları
Sadece görüntüdeki oklüzal yüzeyleri gözlemleyin; iyi kalitede bir dijital ölçü verisi, ayrıntılı çukurları ve çatlakları gösterecektir.
Veri Rengi
Edinim verilerinin renk doğruluğu ve çözünürlüğü de önemlidir ancak bu, tarayıcının içindeki kameralara ve yazılıma bağlıdır. Güçlü bir kamera ve yazılım, yüksek çözünürlüklü, gerçekçi, renkli bir 3D model oluşturabilir ve bu, hastalar sanal diş modellerini mümkün olduğunca gerçek görmek istediklerinden, muayenehaneniz için güçlü bir pazarlama aracı olabilir. Yani taramayı bitirdiğinizde, verileri hastanın orijinal dişleriyle karşılaştırdığınızda, gerçek dişlerin rengine yakın bir görüntü yüksek kalitede olur.
Launca DL-206 ağız içi tarayıcı hakkında daha fazlasını keşfedin: https://www.launcadental.com/intraoral-scanner
Gönderim zamanı: 30 Kasım 2021
