දන්ත වෛද්‍ය විද්‍යාවේ ඩිජිටල්කරණය ඉහළ යාමත් සමඟ අභ්‍යන්තර ස්කෑනර් සහ ඩිජිටල් හැඟීම් බොහෝ වෛද්‍යවරුන් විසින් පුළුල් ලෙස භාවිතා කර ඇත. රෝගීන්ගේ දත්වල සෘජු දෘශ්‍ය හැඟීම් ග්‍රහණය කර ගැනීම සඳහා අභ්‍යන්තර ස්කෑනර් භාවිතා කරයි. ඔවුන් දන්ත ආරුක්කුව මතට ආලෝක ප්‍රභවයක් ප්‍රක්ෂේපණය කරන අතර ලක්ෂ්‍ය වලාකුළු ජනනය කරන ස්කෑනිං මෘදුකාංගය මගින් සකසන ලද රූප සංවේදක මගින් රූප ග්‍රහණය කර ගනු ඇත. මෙම ලක්ෂ්‍ය වලාකුළු පසුව සකසමින් ත්‍රිමාණ මතුපිට ආකෘතියක් නිර්මාණය කරයි. දන්ත වෛද්‍යවරුන්ගේ දෛනික චර්යාව තුළ අභ්‍යන්තර ස්කෑනර් භාවිතය වැඩි වීමේ ප්‍රවණතාවය අභ්‍යන්තර ඩිජිටල් ප්‍රතිරූපවල දත්ත ගුණාත්මක භාවය නිසි ලෙස තක්සේරු කිරීමේ අවශ්‍යතාවයට හේතු වී ඇත.
කෙසේ වෙතත්, ත්‍රිමාණ මතුපිට ආකෘතියේ ගුණාත්මක භාවය මැනීම එය සරලව බැලීම තරම් පහසු නොවේ, මන්ද සමහර විට හොඳ පෙනුමක් ඇති ආකෘතියක් ස්කෑන් දත්තවල හොඳ ගුණාත්මක භාවයකට සමාන නොවේ. ක්‍රියාවලිය අතරතුර එය විකෘති විය හැකි අතර පරිගණකය පසුව සියල්ල සුමට කරයි, එමඟින් ඔබ සියල්ල අල්ලා ගත් බව ඔබට හැඟේ, නමුත් සත්‍යය නම් ඔබට දුර්වල ලෙස ගැලපෙන ප්‍රතිසාධනයකින් අවසන් වන තීරණාත්මක තොරතුරු කිහිපයක් මග හැරී ඇති බවයි. බ්ලොගය යනු ඩිජිටල් ප්‍රතිරූපවල දත්තවල ගුණාත්මක බව මූලික අංශවලින් ඇගයීමට ලක් කරන ආකාරය ඔබට ඉගැන්වීමයි.
දත්ත නිරවද්යතාව
නිරවද්‍යතාවයට වඩා වැදගත් කිසිවක් නැත, අභ්‍යන්තර ස්කෑනරයකට ප්‍රථමයෙන් නිවැරදි ඩිජිටල් හැඟීමක් ඇති කිරීමට හැකියාව තිබිය යුතුය. නිරවද්‍යතාවය යනු සත්‍යයේ සහ නිරවද්‍යතාවයේ එකතුව බව අප දැනගත යුතුය. සත්‍ය බව නිර්වචනය වන්නේ 'පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵලයක් හෝ මිනුම් ප්‍රතිඵලයක් සහ සත්‍ය අගයක් අපේක්ෂාව අතර එකඟතාවයේ සමීපත්වය' ලෙසිනි. නිරවද්‍යතාවය යනු 'නිශ්චිත කොන්දේසි යටතේ එකම වස්තූන් මත ප්‍රතිනිර්මාණ මිනුම් මගින් ලබාගත් ඇඟවීම් හෝ මනින ලද ප්‍රමාණ අගයන් අතර එකඟතාවයේ සමීපත්වය' ලෙස අර්ථ දැක්වේ. සරලව කිවහොත්, සත්‍ය බව යනු මනින ප්‍රමාණයේ සැබෑ අගයට ගැළපීමට මිනුමක ඇති හැකියාවයි. නිරවද්‍යතාවය යනු මිනුමක නිරන්තරව පුනරාවර්තනය වීමට ඇති හැකියාවයි.
අභ්‍යන්තර ස්කෑනරයක ඉහළ සත්‍යතාවක් තිබිය යුතු අතර එයින් අදහස් වන්නේ එය යථාර්ථයට හැකි තරම් සමීපව ගැලපීමට හැකි විය යුතු බවයි: ස්කෑනරය මගින් ග්‍රහණය කර ගන්නා ලද අතථ්‍ය ත්‍රිමාණ ආකෘතිය යථාර්ථයෙන් අවම අපගමනයකින් හැකිතාක් සමීපව සත්‍ය ආකෘතියට සමාන විය යුතුය. සාමාන්‍යයෙන්, IOS එකක සත්‍ය බව තක්සේරු කිරීමේ මාධ්‍යයක් වන්නේ බලවත් කාර්මික යන්ත්‍රයකින් ලබාගත් විමර්ශන ස්කෑන් එකකින් එහි ස්කෑන් අතිච්ඡාදනය කිරීමයි. මෙම ආකෘතීන් අතිච්ඡාදනය වීමෙන් පසුව, IOS හි පෘෂ්ඨයන් සහ මයික්‍රෝන මට්ටමේ විමර්ශන ආකෘතිය අතර වෙනස්කම් පෙන්වන වර්ණමිතික සිතියම් ජනනය කිරීමට බලවත් ප්‍රතිලෝම ඉංජිනේරු මෘදුකාංග භාවිතා කළ හැක. නිරවද්‍යතාවය ගණනය කිරීම සඳහා, විවිධ කාලවලදී එකම අභ්‍යන්තර ස්කෑනරය සමඟ ගත් විවිධ මාදිලි අතිච්ඡාදනය කිරීමෙන් සහ මයික්‍රෝන මට්ටමේ වෙනස්කම් නැවත ඇගයීමෙන්.
මෙම ප්‍රස්ථාරයේ, ඔබට සැබෑ ආකෘතියෙන් අපගමනය නියෝජනය කරන විවිධ වර්ණ සමඟින්, හැඟීමක නිරවද්‍යතා දත්ත නිරීක්ෂණය කළ හැක.
IOS එකකට ඉහළ සත්‍යතාවක් තිබිය හැකි නමුත් අඩු නිරවද්‍යතාවයක් හෝ අනෙක් අතට තිබිය හැකි බව සඳහන් කිරීම වටී. අවස්ථා දෙකේදීම, ඩිජිටල් හැඟීම සෑහීමකට පත් නොවන බැවින් එය සමස්ත නිරවද්‍යතාවයට බලපානු ඇති අතර එමඟින් දන්ත වෛද්‍යවරයාගේ කෘත්‍රීම කාර්යයට අහිතකර බලපෑමක් ඇති කරයි.
කෙටි කාලීන ප්‍රතිසාධනයන් සඳහා (තනි දත් ප්‍රතිසාධනය හෝ ස්ථාවර අර්ධ කෘත්‍රිම කෘත්‍රිම කිරීම වැනි), එය සායනිකව නොවැදගත් නිසා අපි මයික්‍රෝන එකක දෝෂයක් ගැන තැකීමක් නොකරමු. කෙසේ වෙතත්, දිගුකාලීන ප්‍රතිසාධනයන් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, එය මෙම සායනික වශයෙන් නොවැදගත් දෝෂ නැවත නැවතත් එකතු කරනු ඇත, එබැවින් යම් අවස්ථාවක දී ඔබ රැස් කර ඇති සම්පූර්ණ දෝෂ ප්‍රමාණය සායනිකව වැදගත් විය හැකිය.
ඉතා මැනවින්, ඉහළ නිරවද්‍යතා ස්කෑනරයක් තෝරා ගැනීම නිර්දේශිත තේරීමකි, නමුත් එය බොහෝ විට ඉහළ මිලක් සමඟ පැමිණේ. ස්කෑනරය සායනිකව පිළිගත හැකි නිරවද්‍යතාවයක් තුළ පවතින තාක් කල්, ඔබ ඔබේ අයවැය සහ ඔබේ අවශ්‍යතාවය මත පදනම්ව ස්කෑනරයක් තෝරාගත යුතුය.
දත්ත තියුණු බව
වෘත්තීය ඇගයීම් නියෝජිතායතනයකින්/විශ්වාසදායී තෙවන පාර්ශවයකින් හෝ අභ්‍යන්තර ස්කෑනරය සමඟ ඔබේ පුද්ගලික අත්දැකීමෙන් පර්යේෂණාත්මක දත්ත නොමැතිව, ඩිජිටල් හැඟීමෙන් පමණක් දත්ත නිවැරදිද යන්න ඔබට පැවසිය නොහැක. ඔබට නිරීක්ෂණය කළ හැකි දත්ත ගුණාත්මක භාවයේ පැති දෙස බලමු.
1. විදුරුමස් ආන්තිකය තියුණු බව
ඔබ IOS එකකින් ඩිජිටල් ප්‍රතිරූප දත්ත ලබාගෙන එය නැරඹීම සඳහා ත්‍රිමාණ රූප මෘදුකාංගයකට අපනයනය කරන විට, ඔබට කළ හැකි පළමු දෙය නම් විදුරුමස් ආන්තිකයේ තියුණු බව විනිශ්චය කිරීමයි. දන්ත කාර්මික ශිල්පීන්ට දත් දත් සෑදීම සඳහා ආන්තික රේඛාව ප්‍රධාන කරුණකි. ප්‍රතිසංස්කරණයන් නිවැරදිව සිදු කළ හැකි වන පරිදි හොඳ ඩිජිටල් හැඟීමක් පැහැදිලි ආන්තික රේඛාවක් තිබිය යුතුය. ආන්තික රේඛාව නොපැහැදිලි නම්, එය අවසානයේ ඩිජිටල් හැඟීම්වල සත්‍යතාවයට සහ අවසාන ප්‍රතිසාධනයේ ගුණාත්මක භාවයට බලපාන අතර සවිකිරීමේ අසාර්ථකත්වයට හේතු වේ.
2. විකෘති කිරීම්
කෙල වැනි ද්‍රව වලින් පරාවර්තනය වීමෙන් ඇති විය හැකි දත්ත දෘශ්‍යමාන ලෙස විකෘති වී තිබේද නැතහොත් හිස් සිදුරු තිබේදැයි බැලීමට ඔබ හොඳින් දත්ත දෙස බැලිය යුතුය. මක්නිසාද යත්, IOS හට එවැනි පරාවර්තනයක් සහ එය ග්‍රහණය කරන ඉතිරි රූපය අතර වෙනස හඳුනාගත නොහැකි බැවිනි. ප්‍රදේශය වියළීමට මතක තබා ගන්න, විකෘති වූ/අතුරුදහන් දත්ත නැවත ස්කෑන් කිරීමට අවශ්‍ය වේ. ක්‍රියාකරුගේ ස්කෑනිං උපායමාර්ගය නිවැරදි නම් සහ අනෙකුත් ද්‍රවවල වර්තනයක් නොමැති නම් සහ විකෘති කිරීම් නිතර නිතර සිදුවේ නම්, අභ්‍යන්තර ස්කෑනරය විශ්වාස කළ නොහැකි අතර සායනික භාවිතය සඳහා සුදුසු නොවේ.
3. Occlusal මතුපිට විස්තර
රූපයේ ඇති ගුප්ත පෘෂ්ඨයන් සරලව නිරීක්ෂණය කරන්න, හොඳ තත්ත්වයේ ඩිජිටල් හැඟීම් දත්ත සවිස්තරාත්මක වලවල් සහ ඉරිතැලීම් පෙන්වයි.
දත්ත වර්ණය
අත්පත් කර ගැනීමේ දත්තවල වර්ණ සත්‍යතාව සහ විභේදනය ද වැදගත් වේ, කෙසේ වෙතත්, එය ස්කෑනරය සහ මෘදුකාංගය තුළ ඇති කැමරා මත රඳා පවතී. ප්‍රබල කැමරාවක් සහ මෘදුකාංගයකට අධි-විභේදන යථාර්ථවාදී වර්ණ ත්‍රිමාණ ආකෘතියක් ජනනය කළ හැකි අතර, රෝගීන් ඔවුන්ගේ අතථ්‍ය දත් ආකෘතිය හැකිතාක් සැබෑ ලෙස දැකීමට කැමති බැවින්, මෙය ඔබේ භාවිතය සඳහා ප්‍රබල අලෙවිකරණ මෙවලමක් විය හැකිය. එබැවින් ඔබ ස්කෑන් කිරීම අවසන් කරන විට, රෝගියාගේ මුල් දත් සමඟ දත්ත සංසන්දනය කරන විට, සැබෑ දත්වල වර්ණයට ආසන්න රූපයක් උසස් තත්ත්වයේ වේ.
Launca DL-206 අභ්‍යන්තර ස්කෑනරය පිළිබඳ වැඩිදුර සොයා බලන්න: https://www.launcadental.com/intraoral-scanner
පසු කාලය: නොවැම්බර්-30-2021
