သွားဘက်ဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှု တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ အတွင်းပိုင်းစကင်နာများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထင်မြင်ယူဆချက်များကို ဆေးခန်းသမားအများအပြားက လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့ကြသည်။ အတွင်းပိုင်းစကင်နာများကို လူနာများ၏ သွားများ၏ တိုက်ရိုက်ထင်မြင်ယူဆချက်များကို ဖမ်းယူရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းတို့သည် သွားဘက်ဆိုင်ရာ ခုံးပေါ်သို့ အလင်းရင်းမြစ်ကို ပရိုဂျက်တာလုပ်ပြီး ပွိုင့်တိမ်များကို ထုတ်ပေးသည့် စကင်န်ဆော့ဖ်ဝဲဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် ပုံရိပ်အာရုံခံကိရိယာများဖြင့် ဖမ်းယူမည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် ဤအချက်ပြတိမ်များကို စီမံဆောင်ရွက်ပြီး 3D မျက်နှာပြင်ပုံစံကို ဖန်တီးပါ။ သွားဆရာဝန်များ၏နေ့စဉ်ပုံမှန်လုပ်ဆောင်မှုတွင် အတွင်းခံတွင်းစကင်နာများအသုံးပြုမှု တိုးလာခြင်းကြောင့် ရင်တွင်းဒစ်ဂျစ်တယ်အထင်အမြင်များ၏ ဒေတာအရည်အသွေးကို မှန်ကန်စွာအကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်လာသည်။
သို့သော်၊ 3D မျက်နှာပြင်မော်ဒယ်၏ အရည်အသွေးကို တိုင်းတာခြင်းသည် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းကြည့်ရုံမျှဖြင့် လွယ်ကူသည်မဟုတ်ပါ၊ အကြောင်းမှာ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ရုပ်ထွက်မော်ဒယ်သည် စကင်န်ဒေတာ၏ အရည်အသွေးနှင့် မညီမျှသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ပုံပျက်နေနိုင်ပြီး ကွန်ပျူတာသည် အရာအားလုံးကို ချောမွေ့စေပြီး၊ ၎င်းသည် သင်အရာရာကို ဖမ်းယူလိုက်သကဲ့သို့ ခံစားရစေသည်၊ သို့သော် အမှန်တရားမှာ သင့်အနေဖြင့် ညံ့ဖျင်းသော ပြန်လည်ထူထောင်ရေးတွင် အဆုံးသတ်မည့် အရေးကြီးသောအသေးစိတ်အချက်အချို့ကို လွဲချော်နေခြင်းဖြစ်သည်။ ဘလော့ဂ်သည် အခြေခံရှုထောင့်များတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထင်မြင်ယူဆမှုများ၏ ဒေတာအရည်အသွေးကို မည်သို့အကဲဖြတ်ရမည်ကို သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်သည်။
ဒေတာတိကျမှု
တိကျမှုထက် ပိုအရေးကြီးတာ မရှိပါဘူး၊ အတွင်းပိုင်းစကင်နာတစ်ခုက တိကျတဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် စွဲမက်ဖွယ်ကို ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိသင့်ပါတယ်။ တိကျမှုသည် မှန်ကန်မှုနှင့် တိကျမှု၏ ပေါင်းစုဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိထားရန် လိုအပ်ပါသည်။ Trueness ကို 'စမ်းသပ်မှုရလဒ်မျှော်လင့်ချက် သို့မဟုတ် တိုင်းတာမှုရလဒ်နှင့် စစ်မှန်သောတန်ဖိုး' အကြား သဘောတူညီချက်၏ နီးစပ်မှုဟု သတ်မှတ်သည်။ တိကျမှုကို 'သတ်မှတ်ထားသော အခြေအနေများအောက်တွင် တူညီသော အရာဝတ္ထုများပေါ်တွင် ထပ်တူထပ်တူ တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ရရှိသော ညွှန်ပြချက်များ သို့မဟုတ် တိုင်းတာသည့် ပမာဏတန်ဖိုးများကြား သဘောတူညီချက်၏ နီးကပ်မှု' အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် trueness သည် တိုင်းတာသည့် ပမာဏ၏ အမှန်တကယ်တန်ဖိုးနှင့် ကိုက်ညီသော အတိုင်းအတာတစ်ခု၏ စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ တိကျမှုဆိုသည်မှာ တိုင်းတာမှုတစ်ခု၏ စွမ်းရည်ကို တသမတ်တည်း ထပ်ခါတလဲလဲ ပြုလုပ်နိုင်သည်။
အတွင်းပိုင်းစကင်နာသည် မြင့်မားသောစစ်မှန်မှုရှိသင့်ပြီး ၎င်းသည် အဖြစ်မှန်ကိုတတ်နိုင်သမျှအနီးကပ်လိုက်ဖက်နိုင်စေသင့်သည်ဟုဆိုလိုသည်- စကင်နာမှဖမ်းယူထားသော virtual 3D မော်ဒယ်သည် လက်တွေ့နှင့်အနည်းငယ်သွေဖည်မှုအနည်းငယ်သာရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ လက်တွေ့နှင့်အနည်းငယ်သာသွေဖည်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ IOS ၏ မှန်ကန်မှုကို အကဲဖြတ်ခြင်းနည်းလမ်းမှာ အစွမ်းထက်သောစက်မှုလုပ်ငန်းစက်တစ်ခုမှရရှိသော ကိုးကားစကင်န်တစ်ခုနှင့် ၎င်း၏စကင်န်များကို ထပ်နေခြင်းဖြစ်သည်။ ဤမော်ဒယ်များ၏ ထပ်နေပြီးနောက်၊ IOS ၏ မျက်နှာပြင်များနှင့် မိုက်ခရိုအဆင့်ရှိ ကိုးကားမှုပုံစံအကြား ကွာခြားချက်များကို ပြသသည့် ရောင်စုံမက်ထရစ်မြေပုံများကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အစွမ်းထက်သော ပြောင်းပြန်အင်ဂျင်နီယာဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ တိကျမှုကို တွက်ချက်ရန်၊ မတူညီသော အချိန်များတွင် တူညီသော အတွင်းပိုင်းစကင်နာဖြင့် ရိုက်ယူထားသော မတူညီသော မော်ဒယ်များကို ထပ်ကာထပ်ကာ မိုက်ခရိုနအဆင့်တွင် ကွာခြားချက်များကို ထပ်မံအကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့် တိကျစွာ တွက်ချက်ပါ။
ဤဂရပ်ပေါ်တွင်၊ အမှန်တကယ်မော်ဒယ်မှသွေဖည်မှုကိုကိုယ်စားပြုသောအရောင်အမျိုးမျိုးဖြင့် ဆွဲဆောင်မှုတစ်ခု၏တိကျမှန်ကန်မှုဒေတာကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။
IOS တွင် မှန်ကန်မှု မြင့်မားသော်လည်း တိကျမှုနည်းနိုင်သည် သို့မဟုတ် အပြန်အလှန်အားဖြင့် သတိပြုသင့်သည်။ ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုစလုံးတွင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ထင်မြင်ယူဆမှုသည် အလုံးစုံတိကျမှုကို ထိခိုက်စေသောကြောင့် ၎င်းသည် သွားဆရာဝန်၏ ခြေတုလက်တုလုပ်ငန်းအပေါ် အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိမည်ဖြစ်သည်။
တိုတောင်းသော ပြန်လည်ပြုပြင်မှုများ (ဥပမာ-သွားတစ်ချောင်းတည်းဖြင့် ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြုပြင်ထားသော တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ခြေတုများကဲ့သို့)၊ ဆေးခန်းအရ အရေးမပါသောကြောင့် အမှားအယွင်းတစ် micron ကို ကျွန်ုပ်တို့ ဂရုမစိုက်နိုင်ပါ။ သို့သော်၊ ရေရှည်ပြန်လည်ပြုပြင်မှုများနှင့်ပတ်သက်လာသောအခါ၊ ၎င်းသည် ဤဆေးဘက်ဆိုင်ရာအရေးမပါသောအမှားများကို အထပ်ထပ်အခါခါ စုဆောင်းမိလိမ့်မည်၊ ထို့ကြောင့် သင်စုဆောင်းမိခဲ့သော စုစုပေါင်းအမှားပမာဏသည် တစ်ချိန်ချိန်တွင် ဆေးခန်းတွင် သိသာထင်ရှားလာပေမည်။
အကောင်းဆုံးအားဖြင့်၊ တိကျမှုမြင့်မားသော စကင်နာကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် အကြံပြုထားသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ၎င်းသည် မကြာခဏဆိုသလို မြင့်မားသောစျေးနှုန်းဖြင့် ထွက်လာပါသည်။ စကင်နာသည် ဆေးခန်းလက်ခံနိုင်သော တိကျမှုအတွင်း ရှိနေသရွေ့ သင့်ဘတ်ဂျက်နှင့် သင့်လိုအပ်ချက်ပေါ်မူတည်၍ စကင်နာကို ရွေးချယ်သင့်သည်။
ဒေတာပြတ်သားမှု
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အကဲဖြတ်ခြင်း အေဂျင်စီ/ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းမှ စမ်းသပ်ဒေတာ သို့မဟုတ် အတွင်းပိုင်းစကင်နာဖြင့် သင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အတွေ့အကြုံမရှိပါက၊ ဒေတာသည် ဒစ်ဂျစ်တယ် အထင်အမြင်တစ်ခုတည်းဖြင့်သာ မှန်ကန်မှုရှိမရှိ မပြောနိုင်ပါ။ သင်လေ့လာနိုင်သော ဒေတာအရည်အသွေး၏ ရှုထောင့်များကို ကြည့်ကြပါစို့။
1. Gingival margin ချွန်ထက်ခြင်း။
IOS တစ်ခုမှ ဒစ်ဂျစ်တယ် စွဲမက်ဖွယ်ဒေတာကို ရယူပြီး ကြည့်ရှုရန်အတွက် 3D ရုပ်ပုံဆော့ဖ်ဝဲသို့ တင်ပို့သည့်အခါ၊ သင်လုပ်နိုင်သည့် ပထမဆုံးအရာမှာ သွားဖုံးအနားသတ်၏ ပြတ်သားမှုကို စစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ အနားသတ်မျဉ်းသည် သွားနှင့်ခံတွင်းပညာရှင်များအတွက် အံကပ်ပြုလုပ်ရန် အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများကို တိကျစွာပြုလုပ်နိုင်စေရန် ကောင်းမွန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြင်တွင် ရှင်းလင်းသောအနားသတ်မျဉ်းရှိရပါမည်။ အနားသတ်မျဉ်းသည် ကွဲကွဲပြားပြားမရှိပါက၊ ၎င်းသည် နောက်ဆုံးတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထင်မြင်ယူဆမှုများ၏ အစစ်အမှန်နှင့် နောက်ဆုံးပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်း၏ အရည်အသွေးကို ထိခိုက်စေပြီး အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မှုဆီသို့ ဦးတည်သွားမည်ဖြစ်သည်။
2. ပုံပျက်ခြင်း။
တံတွေးကဲ့သို့သော အရည်များမှ ရောင်ပြန်ဟပ်မှုကြောင့် ဖြစ်ရသည့် အပေါက်များ သိသိသာသာ ပုံပျက်နေခြင်း သို့မဟုတ် အပေါက်များ ရှိနေခြင်း ရှိမရှိကို သေချာစွာ ကြည့်ရှုရန် လိုအပ်ပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် IOS သည် ထိုရောင်ပြန်ဟပ်မှုမျိုးနှင့် ၎င်းဖမ်းယူနေသည့် ပုံ၏ကျန်ကို ခွဲခြား၍မရသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဧရိယာကို ခြောက်သွေ့စေရန် မှတ်သားထားပါ၊ ပျက်သွားသော ဒေတာ/ပျောက်ဆုံးနေသော ဒေတာများကို ပြန်လည်စကင်န်လုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အော်ပရေတာ၏စကင်န်ဖတ်နည်းဗျူဟာသည် မှန်ကန်ပြီး အခြားအရည်များ၏ အလင်းယိုင်ခြင်းမရှိဘဲ မကြာခဏ ပုံပျက်နေပါက၊ အတွင်းတွင်းစကင်နာသည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး လက်တွေ့အသုံးပြုရန် မသင့်လျော်ပါ။
3. Occlusal မျက်နှာပြင်အသေးစိတ်
ပုံပေါ်ရှိ occlusal မျက်နှာပြင်များကို ရိုးရှင်းစွာကြည့်ရုံဖြင့် အရည်အသွေးကောင်းမွန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ်ထင်မြင်မှုဒေတာသည် အသေးစိတ်အပေါက်များနှင့် ကွဲအက်မှုများကို ပြသမည်ဖြစ်သည်။
ဒေတာအရောင်
ဝယ်ယူမှုဒေတာ၏ အရောင်စစ်မှန်မှုနှင့် ကြည်လင်ပြတ်သားမှုတို့သည်လည်း အရေးကြီးသော်လည်း၊ ၎င်းသည် စကင်နာအတွင်းရှိ ကင်မရာများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အစွမ်းထက်သော ကင်မရာနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ရုပ်ထွက်မြင့်မားသော လက်တွေ့ဆန်သော အရောင် 3D မော်ဒယ်ကို ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး၊ လူနာများသည် ၎င်းတို့၏ virtual သွားပုံစံကို တတ်နိုင်သမျှ အစစ်အမှန်မြင်လိုသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် သင့်လေ့ကျင့်မှုအတွက် အစွမ်းထက်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် လူနာ၏ မူလသွားများနှင့် ဒေတာကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး စကင်န်ဖတ်သောအခါ၊ သွားအစစ်များ၏ အရောင်နှင့် နီးစပ်သော ပုံသည် အရည်အသွေးမြင့်သည်။
Launca DL-206 အတွင်းပိုင်းစကင်နာအကြောင်းပိုမိုရှာဖွေပါ- https://www.launcadental.com/intraoral-scanner
ပို့စ်အချိန်- Nov-30-2021
