Līdz ar digitalizācijas pieaugumu zobārstniecībā daudzi klīnicisti ir plaši pieņēmuši intraorālos skenerus un digitālos nospiedumus. Intraorālie skeneri tiek izmantoti pacientu zobu tiešu optisko nospiedumu fiksēšanai. Tie projicē gaismas avotu uz zobu arkas, un attēlus uzņems attēlveidošanas sensori, kurus apstrādā skenēšanas programmatūra, kas ģenerē punktu mākoņus. Pēc tam šie punktu mākoņi tiek apstrādāti un izveido 3D virsmas modeli. Intraorālo skeneru pieaugošā lietošanas tendence zobārstu ikdienā ir radījusi nepieciešamību pareizi novērtēt intraorālo digitālo nospiedumu datu kvalitāti.
Tomēr 3D virsmas modeļa kvalitātes mērīšana nav tik vienkārša, kā to vienkārši apskatīt, jo dažreiz izskatīgs modelis nav vienāds ar labu skenēšanas datu kvalitāti. Procesa laikā tas var tikt izkropļots, un dators pēc tam visu izlīdzina, kas liek jums justies tā, it kā jūs visu iemūžinājāt, taču patiesība ir tāda, ka jums trūkst dažu svarīgu detaļu, kuru rezultātā tiks iegūta slikti piemērota restaurācija. Emuāra mērķis ir iemācīt jums novērtēt digitālo seansu datu kvalitāti pamata aspektos.
Datu precizitāte
Nekas nav svarīgāks par precizitāti, intraorālajam skenerim vispirms ir jāspēj radīt precīzu digitālo iespaidu. Mums jāzina, ka precizitāte ir patiesuma un precizitātes summa. Patiesība tiek definēta kā “saskaņas tuvums starp sagaidāmo testa rezultātu vai mērījumu rezultātu un patieso vērtību”. Precizitāte ir definēta kā “saskaņas tuvums starp indikācijām vai izmērītajām daudzuma vērtībām, kas iegūtas, atkārtojot mērījumus uz tiem pašiem objektiem noteiktos apstākļos”. Vienkārši sakot, patiesums ir mērījuma spēja atbilst izmērītā daudzuma faktiskajai vērtībai. Precizitāte ir spēja konsekventi atkārtot mērījumu.
Intraorālajam skenerim ir jābūt ar augstu patiesumu, un tas nozīmē, ka tam ir jāspēj pēc iespējas precīzāk atbilst realitātei: skenera uzņemtajam virtuālajam 3D modelim ir pēc iespējas līdzīgākam faktiskajam modelim ar minimālu novirzi no realitātes. Parasti līdzeklis, lai novērtētu IOS patiesumu, ir pārklāšanās ar tās skenēšanu ar atsauces skenēšanu, kas iegūta ar jaudīgu rūpniecisko iekārtu. Pēc šo modeļu pārklāšanās var izmantot jaudīgu reversās inženierijas programmatūru, lai ģenerētu kolorimetriskās kartes, kas parāda atšķirības starp IOS virsmām un atsauces modeli mikronu līmenī. Lai aprēķinātu precizitāti, vienkārši pārklājot dažādus modeļus, kas uzņemti ar vienu un to pašu intraorālo skeneri dažādos laikos, un vēlreiz novērtējot atšķirības mikronu līmenī.
Šajā diagrammā varat novērot seansa precizitātes datus ar dažādām krāsām, kas attēlo novirzi no faktiskā modeļa.
Ir vērts atzīmēt, ka IOS var būt ar augstu patiesumu, bet zemu precizitāti vai otrādi. Abos gadījumos digitālais nospiedums ir neapmierinošs, jo tas ietekmētu kopējo precizitāti, tādējādi negatīvi ietekmējot zobārsta protezēšanas darbu.
Īsa laiduma restaurācijām (piemēram, viena zoba restaurācijai vai fiksētām daļējām protēzēm) mēs varam nerūpēties par viena mikrona kļūdu, jo tā ir klīniski nenozīmīga. Tomēr, runājot par ilgstošām restaurācijām, tas atkal un atkal uzkrās šīs klīniski nenozīmīgās kļūdas, tāpēc kādā brīdī kopējais kļūdu skaits, ko esat uzkrājis, var kļūt klīniski nozīmīgs.
Ideālā gadījumā ieteicama ir augstas precizitātes skenera izvēle, taču tas bieži vien ir par augstu cenu. Jums vajadzētu izvēlēties skeneri, pamatojoties uz savu budžetu un vajadzībām, ja vien skenera precizitāte ir klīniski pieņemama.
Datu asums
Bez eksperimentāliem datiem no profesionālas novērtēšanas aģentūras/uzticamas trešās puses vai jūsu personīgās pieredzes ar intraorālo skeneri, jūs nevarat noteikt, vai dati ir precīzi tikai pēc digitālā iespaida. Apskatīsim datu kvalitātes aspektus, kurus varat novērot.
1. Smaganu malu asums
Kad saņemat digitālo seansu datus no IOS un eksportējat tos 3D attēlu programmatūrā skatīšanai, pirmais, ko varat darīt, ir novērtēt smaganu malas asumu. Robežlīnija ir galvenais punkts zobu tehniķiem, lai izgatavotu zobu protēzes. Labam digitālajam iespaidam jābūt skaidrai robežlīnijai, lai restaurācijas varētu veikt precīzi. Ja robežlīnija ir neskaidra, tas galu galā ietekmēs digitālo iespaidu patiesumu un galīgās restaurācijas kvalitāti un novedīs pie montāžas kļūmes.
2. Izkropļojumi
Jums rūpīgi jāizpēta dati, lai redzētu, vai tie nav redzami izkropļoti vai ir tukši caurumi, ko var izraisīt atspīdumi no šķidrumiem, piemēram, siekalām. Tas ir tāpēc, ka IOS nevar atšķirt šāda veida atspulgu no pārējā attēla, ko tā uzņem. Ņemiet vērā, ka apgabals ir jāizžāvē, un izkropļotie/trūkstošie dati ir jāpārskenē. Ja operatora skenēšanas stratēģija ir pareiza un nenotiek citu šķidrumu refrakcija un deformācijas joprojām notiek bieži, intraorālais skeneris ir neuzticams un nav piemērots klīniskai lietošanai.
3. Okluzālās virsmas detaļas
Vienkārši novērojiet attēla okluzālās virsmas, labas kvalitātes digitālā nospieduma dati parādīs detalizētas bedrītes un plaisas.
Datu krāsa
Svarīgi ir arī iegūto datu krāsu patiesums un izšķirtspēja, tomēr tas ir atkarīgs no skenera iekšienē esošajām kamerām un programmatūras. Jaudīga kamera un programmatūra var radīt augstas izšķirtspējas reālistisku krāsu 3D modeli, un tas var būt spēcīgs mārketinga rīks jūsu praksei, jo pacienti vēlas redzēt savu virtuālo zobu modeli pēc iespējas reālāku. Tātad, kad esat pabeidzis skenēšanu, salīdzinot datus ar pacienta oriģinālajiem zobiem, attēls, kas ir tuvu īsto zobu krāsai, ir augstas kvalitātes.
Uzziniet vairāk par intraorālo skeneri Launca DL-206: https://www.launcadental.com/intraoral-scanner
Publicēšanas laiks: 30. novembris 2021
