치과의 디지털화가 증가함에 따라 많은 임상의가 구강 스캐너와 디지털 치형을 널리 채택했습니다. 구강 스캐너는 환자 치아의 직접적인 광학 인상을 캡처하는 데 사용됩니다. 그들은 치열궁에 광원을 투사하고 이미지는 포인트 클라우드를 생성하는 스캐닝 소프트웨어에 의해 처리되는 이미징 센서에 의해 캡처됩니다. 그런 다음 이러한 포인트 클라우드가 처리되어 3D 표면 모델을 생성합니다. 치과 의사의 일상 생활에서 구강 스캐너 사용이 증가하는 추세로 인해 구강 내 디지털 치형의 데이터 품질을 적절하게 평가해야 할 필요성이 생겼습니다.
그러나 3D 표면 모델의 품질을 측정하는 것은 단순히 살펴보는 것만큼 쉽지 않습니다. 때로는 보기 좋은 모델이 스캔 데이터의 좋은 품질과 같지 않기 때문입니다. 프로세스 중에 왜곡될 수 있으며 컴퓨터가 모든 것을 부드럽게 처리하므로 모든 것을 캡처한 것처럼 느껴지지만 사실은 제대로 맞지 않는 복원으로 끝날 몇 가지 중요한 세부 사항이 누락되어 있다는 것입니다. 이 블로그는 기본적인 측면에서 디지털 노출의 데이터 품질을 평가하는 방법을 가르치는 것입니다.
데이터 정확성
정확성보다 더 중요한 것은 없습니다. 구강 스캐너는 먼저 정확한 디지털 인상을 생성할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다. 우리는 정확성이 진실성과 정확성의 합이라는 것을 알아야 합니다. 진실성은 '테스트 결과 또는 측정 결과에 대한 기대와 참값 사이의 일치 정도'로 정의됩니다. 정밀도는 '특정 조건에서 동일한 물체에 대한 반복 측정으로 얻은 표시 또는 측정된 수량 값 간의 일치 정도'로 정의됩니다. 간단히 말해서, 진실성은 측정되는 수량의 실제 값과 일치하는 측정 능력입니다. 정밀도는 일관되게 반복되는 측정 능력입니다.
구강 스캐너는 진실성이 높아야 하며 이는 현실과 최대한 일치할 수 있어야 함을 의미합니다. 스캐너로 캡처한 가상 3D 모델은 현실과의 편차를 최소화하면서 실제 모델과 최대한 유사해야 합니다. 일반적으로 IOS의 진위 여부를 평가하는 방법은 해당 스캔을 강력한 산업 기계로 얻은 참조 스캔과 겹치는 것입니다. 이러한 모델을 중첩한 후 강력한 역엔지니어링 소프트웨어를 사용하여 IOS 표면과 참조 모델 간의 차이를 미크론 수준에서 표시하는 비색 맵을 생성할 수 있습니다. 정밀도를 계산하려면 동일한 구강 스캐너로 서로 다른 시간에 촬영한 서로 다른 모델을 겹치고 미크론 수준에서 차이를 다시 평가하면 됩니다.
이 그래프에서는 실제 모델과의 편차를 다양한 색상으로 표현하여 노출의 정확도 데이터를 관찰할 수 있습니다.
IOS는 진실성은 높지만 정밀도는 낮을 수 있으며, 그 반대일 수도 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 두 경우 모두 디지털 치형은 전반적인 정확도에 영향을 미치고 치과 의사의 보철 작업에 부정적인 영향을 미치기 때문에 만족스럽지 않습니다.
짧은 범위의 수복물(예: 단일 치아 수복물 또는 고정성 부분 보철물)의 경우 1미크론의 오류는 임상적으로 중요하지 않기 때문에 신경 쓰지 않을 수 있습니다. 그러나 장기간 수복물의 경우 임상적으로 중요하지 않은 오류가 계속해서 누적되므로 어느 시점에서는 누적된 오류의 총량이 임상적으로 중요해질 수 있습니다.
이상적으로는 정확도가 높은 스캐너를 선택하는 것이 좋지만 가격이 비싼 경우가 많습니다. 스캐너가 임상적으로 허용되는 정확도 내에 있는 한 예산과 필요에 따라 스캐너를 선택해야 합니다.
데이터 선명도
전문 평가 기관/신뢰할 수 있는 제3자의 실험 데이터나 구강 스캐너에 대한 개인적인 경험이 없으면 디지털 치형만으로는 데이터가 정확한지 여부를 알 수 없습니다. 관찰할 수 있는 데이터 품질의 측면을 살펴보겠습니다.
1. 치은 마진 선명도
IOS에서 디지털 치형 데이터를 가져와서 보기 위해 3D 이미지 소프트웨어로 내보낼 때 가장 먼저 할 수 있는 일은 치은 마진의 선명도를 판단하는 것입니다. 마진라인은 치과기공사가 치아틀니를 제작하는데 있어서 중요한 포인트입니다. 좋은 디지털 인상에는 정확한 마진 라인이 있어야 복원이 정확하게 이루어질 수 있습니다. 마진 라인이 불분명할 경우 궁극적으로 디지털 인상의 진실성과 최종 수복물의 품질에 영향을 미치고 피팅 실패로 이어지게 됩니다.
2. 왜곡
타액과 같은 액체의 반사로 인해 데이터가 눈에 띄게 왜곡되거나 빈 구멍이 있는지 확인하려면 데이터를 주의 깊게 관찰해야 합니다. 이는 IOS가 이러한 종류의 반사와 캡처하는 이미지의 나머지 부분을 구별할 수 없기 때문입니다. 해당 영역을 건조시키고 왜곡/누락된 데이터를 다시 스캔해야 한다는 점을 명심하십시오. 작업자의 스캐닝 전략이 정확하고 다른 액체의 굴절이 없으며 왜곡이 여전히 자주 발생하는 경우 구강 내 스캐너는 신뢰할 수 없으며 임상 사용에 적합하지 않습니다.
3. 교합면 세부정보
이미지의 교합면을 관찰하기만 하면 고품질의 디지털 치형 데이터에 세부적인 패임과 열구가 표시됩니다.
데이터 색상
획득 데이터의 색상 사실성과 해상도도 중요하지만 이는 스캐너 내부의 카메라와 소프트웨어에 따라 달라집니다. 강력한 카메라 및 소프트웨어는 고해상도의 사실적인 컬러 3D 모델을 생성할 수 있으며 환자가 자신의 가상 치아 모델을 가능한 한 실제처럼 보고 싶어하므로 이는 진료를 위한 강력한 마케팅 도구가 될 수 있습니다. 그래서 스캔을 마쳤을 때 환자의 원래 치아와 데이터를 비교하면 실제 치아의 색상에 가까운 이미지의 품질이 높습니다.
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게시 시간: 2021년 11월 30일
