ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃឌីជីថលនីយកម្មក្នុងទន្តព្ទ្យវិទ្យា ការស្កែនខាងក្នុងមាត់ និងការចាប់អារម្មណ៍ឌីជីថលត្រូវបានទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយដោយគ្រូពេទ្យជាច្រើន។ ម៉ាស៊ីនស្កេនខាងក្នុងត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការចាប់យកចំណាប់អារម្មណ៍អុបទិកដោយផ្ទាល់នៃធ្មេញរបស់អ្នកជំងឺ។ ពួកវាបញ្ចាំងប្រភពពន្លឺទៅលើធ្មេញធ្មេញ ហើយរូបភាពនឹងត្រូវបានថតដោយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារូបភាពដែលត្រូវបានដំណើរការដោយកម្មវិធីស្កែន ដែលបង្កើតចំណុចពពក។ បន្ទាប់មកពពកចំណុចទាំងនេះកំពុងត្រូវបានដំណើរការ និងបង្កើតគំរូផ្ទៃ 3D ។ និន្នាការនៃការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនស្កេនខាងក្នុងក្នុងទម្លាប់ប្រចាំថ្ងៃរបស់ទន្តបណ្ឌិតបាននាំឱ្យមានតម្រូវការក្នុងការវាយតម្លៃគុណភាពទិន្នន័យនៃចំណាប់អារម្មណ៍ឌីជីថលខាងក្នុងខាងក្នុងឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការវាស់ស្ទង់គុណភាពនៃគំរូផ្ទៃ 3D គឺមិនងាយស្រួលដូចការមើលវានោះទេ ព្រោះពេលខ្លះម៉ូដែលដែលមានរូបរាងល្អមិនស្មើនឹងគុណភាពនៃទិន្នន័យស្កែននោះទេ។ វាអាចត្រូវបានបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការ ហើយកុំព្យូទ័របន្ទាប់មកដំណើរការអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងដោយរលូន ដែលធ្វើឱ្យអ្នកមានអារម្មណ៍ថាអ្នកបានចាប់យកអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង ប៉ុន្តែការពិតគឺថាអ្នកកំពុងបាត់ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗមួយចំនួនដែលនឹងបញ្ចប់ដោយការស្ដារឡើងវិញមិនសមរម្យ។ ប្លក់គឺដើម្បីបង្រៀនអ្នកពីរបៀបវាយតម្លៃគុណភាពទិន្នន័យនៃចំណាប់អារម្មណ៍ឌីជីថលនៅក្នុងទិដ្ឋភាពជាមូលដ្ឋាន។
ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ
គ្មានអ្វីសំខាន់ជាងភាពត្រឹមត្រូវនោះទេ ម៉ាស៊ីនស្កេនខាងក្នុងគួរតែមានសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតចំណាប់អារម្មណ៍ឌីជីថលត្រឹមត្រូវ។ យើងត្រូវដឹងថា ភាពត្រឹមត្រូវ គឺជាផលបូកនៃភាពពិត និងភាពជាក់លាក់។ Trueness ត្រូវបានកំណត់ថាជា 'ភាពជិតស្និទ្ធនៃកិច្ចព្រមព្រៀងរវាងការរំពឹងទុកនៃលទ្ធផលតេស្ត ឬលទ្ធផលរង្វាស់ និងតម្លៃពិត' ។ ភាពជាក់លាក់ត្រូវបានកំណត់ថាជា 'ភាពស្និទ្ធស្នាលនៃកិច្ចព្រមព្រៀងរវាងសូចនាករ ឬតម្លៃបរិមាណដែលបានវាស់វែងដែលទទួលបានដោយការវាស់វែងចម្លងលើវត្ថុដូចគ្នាក្រោមលក្ខខណ្ឌដែលបានបញ្ជាក់' ។ និយាយឱ្យសាមញ្ញ ភាពពិតគឺជាសមត្ថភាពនៃការវាស់វែងដើម្បីផ្គូផ្គងតម្លៃពិតនៃបរិមាណដែលកំពុងវាស់វែង។ ភាពជាក់លាក់គឺជាសមត្ថភាពនៃការវាស់វែងដើម្បីធ្វើម្តងទៀតជាប់លាប់។
ម៉ាស៊ីនស្កេនខាងក្នុងគួរតែមានភាពពិតខ្ពស់ ហើយនោះមានន័យថាវាគួរតែអាចផ្គូផ្គងការពិតបានជិតបំផុតតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន៖ គំរូ 3D និម្មិតដែលថតដោយម៉ាស៊ីនស្កែនគួរតែស្រដៀងនឹងគំរូពិតឱ្យជិតបំផុតតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ដោយមានគម្លាតតិចតួចពីការពិត។ ជាទូទៅ មធ្យោបាយនៃការវាយតម្លៃការពិតនៃ IOS គឺត្រូវត្រួតលើការស្កេនរបស់វាជាមួយនឹងការស្កេនយោងដែលទទួលបានជាមួយនឹងម៉ាស៊ីនឧស្សាហកម្មដ៏មានឥទ្ធិពល។ បន្ទាប់ពីការត្រួតគ្នានៃម៉ូដែលទាំងនេះ កម្មវិធីវិស្វកម្មបញ្ច្រាសដ៏មានអានុភាពអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតផែនទីពណ៌ដែលបង្ហាញភាពខុសគ្នារវាងផ្ទៃនៃ IOS និងគំរូយោងនៅកម្រិតមីក្រូ។ ដើម្បីគណនាភាពជាក់លាក់ ដោយគ្រាន់តែធ្វើការត្រួតលើគ្នានូវម៉ូដែលផ្សេងៗគ្នាដែលថតដោយម៉ាស៊ីនស្កែនខាងក្នុងដូចគ្នានៅពេលផ្សេងគ្នា ហើយវាយតម្លៃភាពខុសប្លែកគ្នាម្តងទៀតនៅកម្រិតមីក្រូ។
នៅលើក្រាហ្វនេះ អ្នកអាចសង្កេតមើលទិន្នន័យភាពត្រឹមត្រូវនៃការចាប់អារម្មណ៍ ដោយមានពណ៌ផ្សេងគ្នាតំណាងឱ្យគម្លាតពីគំរូជាក់ស្តែង។
គួរកត់សម្គាល់ថា IOS អាចមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ ប៉ុន្តែភាពជាក់លាក់ទាប ឬផ្ទុយមកវិញ។ ក្នុងករណីទាំងពីរ ចំណាប់អារម្មណ៍ឌីជីថលមិនពេញចិត្តទេ ព្រោះវាប៉ះពាល់ដល់ភាពត្រឹមត្រូវទាំងមូល ដូច្នេះវានឹងជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានដល់ការងារសិប្បនិម្មិតរបស់ទន្តបណ្ឌិត។
សម្រាប់ការស្ដារឡើងវិញក្នុងរយៈពេលខ្លី (ដូចជាការស្ដារធ្មេញតែមួយ ឬផ្នែកសិប្បនិម្មិតដែលបានជួសជុល) យើងប្រហែលជាមិនខ្វល់អំពីកំហុសមួយមីក្រូទេ ព្រោះវាមិនសូវសំខាន់ក្នុងការព្យាបាល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលនិយាយអំពីការស្ដារឡើងវិញរយៈពេលវែង វានឹងប្រមូលផ្តុំនូវកំហុសឆ្គងដែលមិនសំខាន់ទាំងនេះម្តងហើយម្តងទៀត ដូច្នេះហើយនៅចំណុចមួយចំនួនចំនួនសរុបនៃកំហុសដែលអ្នកបាននឹងកំពុងប្រមូលផ្តុំអាចក្លាយជាសំខាន់ក្នុងការព្យាបាល។
តាមឧត្ដមគតិ ការជ្រើសរើសម៉ាស៊ីនស្កេនដែលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់គឺជាជម្រើសដែលបានណែនាំ ប៉ុន្តែជារឿយៗវាមកជាមួយតម្លៃខ្ពស់។ អ្នកគួរតែជ្រើសរើសម៉ាស៊ីនស្កេនដោយផ្អែកលើថវិការបស់អ្នក និងតម្រូវការរបស់អ្នក ដរាបណាម៉ាស៊ីនស្កេនស្ថិតក្នុងភាពជាក់លាក់ដែលអាចទទួលយកបានតាមគ្លីនិក។
ភាពច្បាស់នៃទិន្នន័យ
ប្រសិនបើគ្មានទិន្នន័យពិសោធន៍ពីភ្នាក់ងារវាយតម្លៃវិជ្ជាជីវៈ/ភាគីទីបីដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត ឬបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកជាមួយម៉ាស៊ីនស្កេនខាងក្នុងទេនោះ អ្នកមិនអាចប្រាប់ថាតើទិន្នន័យនេះត្រឹមត្រូវទេ ដោយគ្រាន់តែមកពីចំណាប់អារម្មណ៍ឌីជីថលប៉ុណ្ណោះ។ សូមក្រឡេកមើលទិដ្ឋភាពនៃគុណភាពទិន្នន័យដែលអ្នកអាចសង្កេតបាន។
1. ភាពមុតស្រួចនៃរឹមអញ្ចាញធ្មេញ
នៅពេលអ្នកទទួលបានទិន្នន័យចំណាប់អារម្មណ៍ឌីជីថលពី IOS ហើយនាំចេញវាទៅក្នុងកម្មវិធីរូបភាព 3D សម្រាប់មើល រឿងដំបូងដែលអ្នកអាចធ្វើបានគឺវិនិច្ឆ័យភាពច្បាស់នៃរឹមអញ្ចាញ។ បន្ទាត់រឹមគឺជាចំណុចសំខាន់សម្រាប់អ្នកបច្ចេកទេសធ្មេញដើម្បីធ្វើធ្មេញ។ ចំណាប់អារម្មណ៏ឌីជីថលដ៏ល្អត្រូវតែមានបន្ទាត់រឹមច្បាស់លាស់ ដូច្នេះការស្ដារឡើងវិញអាចត្រូវបានធ្វើឡើងយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ប្រសិនបើបន្ទាត់រឹមគឺមិនច្បាស់លាស់ នោះទីបំផុតវានឹងប៉ះពាល់ដល់ភាពពិតនៃចំណាប់អារម្មណ៍ឌីជីថល និងគុណភាពនៃការស្តារចុងក្រោយ ហើយនាំទៅដល់ការបរាជ័យសមស្រប។
2. ការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ
អ្នកត្រូវមើលទិន្នន័យដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ដើម្បីមើលថាតើវាមានការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយដោយមើលឃើញ ឬមានរន្ធទទេ ដែលអាចបណ្តាលមកពីការឆ្លុះបញ្ចាំងពីវត្ថុរាវ ដូចជាទឹកមាត់ជាដើម។ នេះគឺដោយសារតែ IOS មិនអាចបែងចែករវាងប្រភេទនៃការឆ្លុះបញ្ចាំងនោះ និងរូបភាពដែលនៅសល់ដែលវាថតបាន។ សូមចងចាំថាដើម្បីសម្ងួតតំបន់នោះ ហើយទិន្នន័យដែលខូច/បាត់ត្រូវតែស្កេនឡើងវិញ។ ប្រសិនបើយុទ្ធសាស្ត្រស្កែនរបស់ប្រតិបត្តិករត្រឹមត្រូវ ហើយមិនមានការឆ្លុះនៃវត្ថុរាវផ្សេងទៀត និងការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយនៅតែកើតឡើងញឹកញាប់ទេ នោះម៉ាស៊ីនស្កែនខាងក្នុងមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត និងមិនស័ក្តិសមសម្រាប់ការប្រើប្រាស់គ្លីនិក។
3. ពត៌មានលំអិតផ្ទៃខាងក្រៅ
គ្រាន់តែសង្កេតមើលផ្ទៃ occlusal នៅលើរូបភាព ទិន្នន័យចំណាប់អារម្មណ៍ឌីជីថលដែលមានគុណភាពល្អនឹងបង្ហាញរណ្តៅ និងប្រេះស្រាំលម្អិត។
ពណ៌ទិន្នន័យ
ភាពពិតនៃពណ៌ និងដំណោះស្រាយនៃទិន្នន័យដែលទទួលបានក៏សំខាន់ផងដែរ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាអាស្រ័យលើកាមេរ៉ាខាងក្នុងម៉ាស៊ីនស្កេន និងកម្មវិធី។ កាមេរ៉ា និងកម្មវិធីដ៏មានអានុភាពអាចបង្កើតគំរូ 3D ពណ៌ប្រាកដនិយមដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ ហើយនេះអាចជាឧបករណ៍ទីផ្សារដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការអនុវត្តរបស់អ្នក ដោយសារអ្នកជំងឺចង់ឃើញគំរូធ្មេញនិម្មិតរបស់ពួកគេដូចដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ដូច្នេះ នៅពេលអ្នកបញ្ចប់ការស្កេន ដោយប្រៀបធៀបទិន្នន័យជាមួយនឹងធ្មេញដើមរបស់អ្នកជំងឺ រូបភាពដែលនៅជិតពណ៌នៃធ្មេញពិតគឺមានគុណភាពខ្ពស់។
ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីម៉ាស៊ីនស្កេនខាងក្នុងរបស់ Launca DL-206៖ https://www.launcadental.com/intraoral-scanner
ពេលវេលាបង្ហោះ៖ ថ្ងៃទី ៣០ ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ ២០២១
