S porastom digitalizacije u stomatologiji, intraoralni skeneri i digitalni otisci naširoko su prihvaćeni od strane mnogih kliničara. Intraoralni skeneri koriste se za snimanje direktnih optičkih otisaka zuba pacijenata. Oni projiciraju izvor svjetlosti na zubni luk, a slike će biti snimljene slikovnim senzorima koje obrađuje softver za skeniranje, koji generira oblake točaka. Ti se oblaci točaka zatim obrađuju i stvaraju 3D model površine. Trend sve veće upotrebe intraoralnih skenera u svakodnevnoj rutini stomatologa doveo je do potrebe za pravilnom procjenom kvalitete podataka intraoralnih digitalnih otisaka.
Međutim, mjerenje kvalitete 3D površinskog modela nije tako jednostavno kao jednostavno pregledavanje, jer ponekad model koji dobro izgleda nije jednak dobroj kvaliteti skeniranih podataka. Može se izobličiti tijekom procesa i računalo zatim sve izgladi, zbog čega se osjećate kao da ste snimili sve, ali istina je da vam nedostaju neki kritični detalji koji će završiti u restauraciji koja loše pristaje. Blog vas podučava kako procijeniti kvalitetu podataka digitalnih pojavljivanja u osnovnim aspektima.
Točnost podataka
Ništa nije važnije od točnosti, intraoralni skener prvo bi trebao imati mogućnost stvaranja preciznog digitalnog otiska. Moramo znati da je točnost zbroj istinitosti i preciznosti. Istinitost se definira kao 'bliskost slaganja između očekivanog rezultata ispitivanja ili rezultata mjerenja i prave vrijednosti'. Preciznost se definira kao 'bliskost slaganja između indikacija ili vrijednosti izmjerene količine dobivenih ponavljanjem mjerenja na istim objektima pod određenim uvjetima'. Jednostavno rečeno, istinitost je sposobnost mjerenja da odgovara stvarnoj vrijednosti veličine koja se mjeri. Preciznost je sposobnost mjerenja da se dosljedno ponavlja.
Intraoralni skener trebao bi imati visoku istinitost, a to znači da bi trebao moći odgovarati stvarnosti što je moguće bliže: virtualni 3D model snimljen skenerom trebao bi nalikovati stvarnom modelu što je moguće više, s minimalnim odstupanjem od stvarnosti. Općenito, način procjene istinitosti IOS-a je preklapanje njegovih skeniranja s referentnim skeniranjem dobivenim moćnim industrijskim strojem. Nakon preklapanja ovih modela, snažan softver za obrnuto inženjerstvo može se koristiti za generiranje kolorimetrijskih mapa koje prikazuju razlike između površina IOS-a i referentnog modela na mikronskoj razini. Da biste izračunali preciznost, jednostavno preklapanjem različitih modela snimljenih istim intraoralnim skenerom u različito vrijeme i ponovnim vrednovanjem razlika na mikronskoj razini.
Na ovom grafikonu možete promatrati podatke o točnosti dojma, s različitim bojama koje predstavljaju odstupanje od stvarnog modela.
Vrijedno je napomenuti da IOS može imati visoku istinitost, ali nisku preciznost, ili obrnuto. U oba slučaja digitalni otisak je nezadovoljavajući jer bi utjecao na ukupnu točnost, a time i na protetski rad stomatologa.
Za restauracije kratkog raspona（kao što su restauracije jednog zuba ili fiksne djelomične proteze）, možda nećemo mariti za pogrešku od jednog mikrona jer je klinički beznačajna. Međutim, kada se radi o restauracijama dugog raspona, akumulirati će te klinički beznačajne pogreške opet i opet i opet, tako da bi u nekom trenutku ukupna količina grešaka koju ste gomilali mogla postati klinički značajna.
U idealnom slučaju, odabir skenera visoke preciznosti je preporučeni izbor, ali često dolazi s visokom cijenom. Trebali biste odabrati skener na temelju svog proračuna i svojih potreba, sve dok je skener unutar klinički prihvatljive točnosti.
Oštrina podataka
Bez eksperimentalnih podataka od profesionalne agencije za procjenu/treće strane od povjerenja ili vašeg osobnog iskustva s intraoralnim skenerom, ne možete reći jesu li podaci točni samo na temelju digitalnog otiska. Pogledajmo aspekte kvalitete podataka koje možete promatrati.
1. Oštrina ruba gingive
Kada dobijete podatke o digitalnom otisku iz IOS-a i eksportirate ih u softver za 3D slike za gledanje, prva stvar koju možete učiniti je procijeniti oštrinu ruba gingive. Rubna linija je ključna točka za zubne tehničare za izradu zubnih proteza. Dobar digitalni otisak mora imati jasnu rubnu liniju kako bi se nadomjesci mogli točno izraditi. Ako je rubna linija nejasna, to će u konačnici utjecati na istinitost digitalnih otisaka i kvalitetu konačne restauracije te dovesti do neuspjeha ugradnje.
2. Iskrivljenja
Morate pažljivo pogledati podatke kako biste vidjeli jesu li vidljivo iskrivljeni ili imaju prazne rupe, što može biti uzrokovano refleksijom od tekućina, poput sline. To je zato što IOS ne može razlikovati tu vrstu refleksije od ostatka slike koju snima. Imajte na umu da isušite područje, a iskrivljene podatke/podatke koji nedostaju potrebno je ponovno skenirati. Ako je operaterova strategija skeniranja ispravna i nema refrakcije drugih tekućina te se i dalje često javljaju izobličenja, tada je intraoralni skener nepouzdan i nije prikladan za kliničku upotrebu.
3. Detalji okluzalne površine
Jednostavno promatrajte okluzalne površine na slici, kvalitetni digitalni podaci o otiscima pokazat će detaljne jamice i fisure.
Boja podataka
Istinitost boja i razlučivost akvizicijskih podataka također su važni, no to ovisi o kamerama unutar skenera i softveru. Snažna kamera i softver mogu generirati realističan 3D model u boji visoke rezolucije i to može biti moćan marketinški alat za vašu ordinaciju, budući da pacijenti žele vidjeti svoje virtualne modele zuba što stvarnijima. Dakle, kada završite skeniranje, uspoređujući podatke s originalnim zubima pacijenta, slika koja je približna boji pravih zuba je visoke kvalitete.
Saznajte više o Launca DL-206 intraoralnom skeneru: https://www.launcadental.com/intraoral-scanner
Vrijeme objave: 30. studenog 2021
