દંત ચિકિત્સામાં ડિજિટલાઇઝેશનના ઉદય સાથે, ઘણા ચિકિત્સકો દ્વારા ઇન્ટ્રાઓરલ સ્કેનર્સ અને ડિજિટલ છાપ વ્યાપકપણે અપનાવવામાં આવી છે. ઈન્ટ્રાઓરલ સ્કેનર્સનો ઉપયોગ દર્દીઓના દાંતની સીધી ઓપ્ટિકલ ઈમ્પ્રેશન મેળવવા માટે થાય છે. તેઓ ડેન્ટલ કમાન પર એક પ્રકાશ સ્ત્રોત પ્રોજેક્ટ કરે છે અને છબીઓને ઇમેજિંગ સેન્સર દ્વારા કેપ્ચર કરવામાં આવશે જે સ્કેનિંગ સૉફ્ટવેર દ્વારા પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, જે બિંદુ વાદળો બનાવે છે. આ બિંદુ વાદળો પછી પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને 3D સપાટી મોડેલ બનાવે છે. દંત ચિકિત્સકોની રોજિંદી દિનચર્યામાં ઇન્ટ્રાઓરલ સ્કેનર્સના વધતા ઉપયોગના વલણને કારણે ઇન્ટ્રાઓરલ ડિજિટલ ઇમ્પ્રેશનની ડેટા ગુણવત્તાનું યોગ્ય રીતે મૂલ્યાંકન કરવાની જરૂરિયાત ઊભી થઈ છે.
જો કે, 3D સપાટી મૉડલની ગુણવત્તાને માપવી એ માત્ર તેને જોવા જેટલું સરળ નથી, કારણ કે કેટલીકવાર સારું દેખાતું મૉડલ સ્કૅન ડેટાની સારી ગુણવત્તાની બરાબર હોતું નથી. પ્રક્રિયા દરમિયાન તે વિકૃત થઈ શકે છે અને કમ્પ્યુટર પછી બધું સરળ બનાવે છે, જે તમને લાગે છે કે તમે બધું કબજે કરી લીધું છે, પરંતુ સત્ય એ છે કે તમે કેટલીક મહત્વપૂર્ણ વિગતો ગુમાવી રહ્યાં છો જે ખરાબ રીતે ફિટિંગ પુનઃસ્થાપનમાં સમાપ્ત થશે. બ્લોગ તમને મૂળભૂત પાસાઓમાં ડિજિટલ છાપની ડેટા ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરવું તે શીખવવાનો છે.
ડેટા ચોકસાઈ
સચોટતા કરતાં વધુ મહત્વનું કંઈ નથી, ઇન્ટ્રાઓરલ સ્કેનરમાં પહેલા ચોક્કસ ડિજિટલ છાપ બનાવવાની ક્ષમતા હોવી જોઈએ. આપણે એ જાણવાની જરૂર છે કે ચોકસાઈ એ સત્યતા અને ચોકસાઈનો સરવાળો છે. સત્યતાને 'પરીક્ષણ પરિણામની અપેક્ષા અથવા માપન પરિણામ અને સાચા મૂલ્ય વચ્ચેના કરારની નિકટતા' તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. પ્રિસિઝનને 'નિર્દિષ્ટ શરતો હેઠળ સમાન ઑબ્જેક્ટ્સ પર પ્રતિકૃતિ માપન દ્વારા મેળવવામાં આવેલા સંકેતો અથવા માપેલા જથ્થાના મૂલ્યો વચ્ચેના કરારની નિકટતા' તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, સત્યતા એ માપવામાં આવતા જથ્થાના વાસ્તવિક મૂલ્ય સાથે મેળ ખાતી માપની ક્ષમતા છે. ચોકસાઇ એ માપનની ક્ષમતા છે જે સતત પુનરાવર્તિત થાય છે.
ઇન્ટ્રાઓરલ સ્કેનરમાં ઉચ્ચ સત્યતા હોવી જોઈએ અને તેનો અર્થ એ છે કે તે વાસ્તવિકતાને શક્ય તેટલી નજીકથી મેચ કરવામાં સક્ષમ હોવું જોઈએ: સ્કેનર દ્વારા કેપ્ચર કરાયેલ વર્ચ્યુઅલ 3D મોડલ વાસ્તવિકતાથી ન્યૂનતમ વિચલન સાથે, શક્ય તેટલું નજીકથી વાસ્તવિક મોડલ જેવું હોવું જોઈએ. સામાન્ય રીતે, IOS ની સત્યતાનું મૂલ્યાંકન કરવાનો અર્થ એ છે કે તેના સ્કેનને શક્તિશાળી ઔદ્યોગિક મશીન વડે મેળવેલ સંદર્ભ સ્કેન સાથે ઓવરલેપ કરવું. આ મોડલ્સના ઓવરલેપિંગ પછી, શક્તિશાળી રિવર્સ-એન્જિનિયરિંગ સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ માઈક્રોન સ્તરે IOS ની સપાટીઓ અને સંદર્ભ મોડલ વચ્ચેના તફાવતને દર્શાવતા રંગમિત્ર નકશા બનાવવા માટે થઈ શકે છે. ચોકસાઇની ગણતરી કરવા માટે, અલગ-અલગ સમયે એક જ ઇન્ટ્રાઓરલ સ્કેનર વડે લેવામાં આવેલા વિવિધ મોડલ્સને ઓવરલેપ કરીને અને માઇક્રોન સ્તરે તફાવતોનું ફરીથી મૂલ્યાંકન કરીને.
આ આલેખ પર, તમે વાસ્તવિક મોડેલમાંથી વિચલન દર્શાવતા વિવિધ રંગો સાથે, છાપના ચોકસાઈ ડેટાનું અવલોકન કરી શકો છો.
તે નોંધવું યોગ્ય છે કે IOS માં ઉચ્ચ સત્યતા હોઈ શકે છે પરંતુ ઓછી ચોકસાઇ, અથવા ઊલટું. બંને કિસ્સાઓમાં, ડિજિટલ છાપ અસંતોષકારક છે કારણ કે તે એકંદર ચોકસાઈને અસર કરશે આમ દંત ચિકિત્સકના કૃત્રિમ કાર્ય પર નકારાત્મક અસર પડશે.
ટૂંકા ગાળાના પુનઃસ્થાપન માટે (જેમ કે સિંગલ-ટૂથ રિસ્ટોરેશન અથવા ફિક્સ્ડ આંશિક પ્રોસ્થેસિસ), અમે કદાચ એક-માઈક્રોન ભૂલની ચિંતા ન કરી શકીએ કારણ કે તે તબીબી રીતે નજીવી છે. જો કે, જ્યારે લાંબા-ગાળાના પુનઃસ્થાપનની વાત આવે છે, ત્યારે તે આ તબીબી રીતે નજીવી ભૂલોને ફરીથી અને ફરીથી એકઠા કરશે, તેથી અમુક સમયે તમે જે ભૂલો એકઠા કરી રહ્યાં છો તે તબીબી રીતે નોંધપાત્ર બની શકે છે.
આદર્શ રીતે, ઉચ્ચ-ચોકસાઈવાળા સ્કેનરને પસંદ કરવું એ ભલામણ કરેલ પસંદગી છે, પરંતુ તે ઘણી વખત ઊંચી કિંમત સાથે આવે છે. તમારે તમારા બજેટ અને તમારી જરૂરિયાતના આધારે સ્કેનર પસંદ કરવું જોઈએ, જ્યાં સુધી સ્કેનર તબીબી રીતે સ્વીકાર્ય ચોકસાઈની અંદર હોય.
ડેટા શાર્પનેસ
વ્યાવસાયિક મૂલ્યાંકન એજન્સી/વિશ્વસનીય તૃતીય પક્ષના પ્રાયોગિક ડેટા વિના, અથવા ઇન્ટ્રાઓરલ સ્કેનર સાથેના તમારા વ્યક્તિગત અનુભવ વિના, તમે માત્ર ડિજિટલ છાપથી જ ડેટા સચોટ છે કે કેમ તે કહી શકતા નથી. ચાલો ડેટા ગુણવત્તાના પાસાઓ જોઈએ જે તમે અવલોકન કરી શકો છો.
1. જીન્જીવલ માર્જિન તીક્ષ્ણતા
જ્યારે તમે IOS માંથી ડિજિટલ ઇમ્પ્રેશન ડેટા મેળવો છો અને તેને જોવા માટે 3D ઇમેજ સૉફ્ટવેરમાં નિકાસ કરો છો, ત્યારે તમે પ્રથમ વસ્તુ જે કરી શકો છો તે છે જિન્ગિવલ માર્જિનની તીક્ષ્ણતાનો નિર્ણય કરવો. દાંતના ડેન્ટર્સ બનાવવા માટે ડેન્ટલ ટેકનિશિયન માટે માર્જિન લાઇન એ મુખ્ય બિંદુ છે. સારી ડિજિટલ છાપમાં સ્પષ્ટ માર્જિન લાઇન હોવી આવશ્યક છે જેથી કરીને પુનઃસ્થાપન સચોટ રીતે કરી શકાય. જો માર્જિન લાઇન અસ્પષ્ટ છે, તો તે આખરે ડિજિટલ છાપની સત્યતા અને અંતિમ પુનઃસ્થાપનની ગુણવત્તાને અસર કરશે અને ફિટિંગ નિષ્ફળતા તરફ દોરી જશે.
2. વિકૃતિઓ
તમારે ડેટાને ધ્યાનથી જોવાની જરૂર છે કે શું તે દેખીતી રીતે વિકૃત છે અથવા તેમાં ખાલી છિદ્રો છે, જે લાળ જેવા પ્રવાહીના પ્રતિબિંબને કારણે થઈ શકે છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે IOS તે પ્રકારના પ્રતિબિંબ અને તે કેપ્ચર કરી રહેલી બાકીની છબી વચ્ચે તફાવત કરી શકતું નથી. વિસ્તારને સૂકવવાનું ધ્યાનમાં રાખો, અને વિકૃત/ગુમ થયેલ ડેટાને ફરીથી સ્કેન કરવાની જરૂર છે. જો ઑપરેટરની સ્કેનીંગ વ્યૂહરચના સાચી હોય અને અન્ય પ્રવાહીનું કોઈ વક્રીભવન થતું ન હોય અને વિકૃતિ હજુ પણ વારંવાર થતી હોય, તો ઈન્ટ્રાઓરલ સ્કેનર અવિશ્વસનીય છે અને ક્લિનિકલ ઉપયોગ માટે યોગ્ય નથી.
3. ઓક્લુસલ સપાટી વિગતો
ઇમેજ પરની occlusal સપાટીઓનું ખાલી અવલોકન કરો, સારી-ગુણવત્તાવાળી ડિજિટલ ઇમ્પ્રેશન ડેટા વિગતવાર ખાડાઓ અને તિરાડો બતાવશે.
ડેટા કલર
સંપાદન ડેટાની રંગ સત્યતા અને રીઝોલ્યુશન પણ મહત્વપૂર્ણ છે, જો કે, તે સ્કેનર અને સોફ્ટવેરની અંદરના કેમેરા પર આધારિત છે. એક શક્તિશાળી કૅમેરા અને સૉફ્ટવેર ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન વાસ્તવિક રંગ 3D મોડલ જનરેટ કરી શકે છે અને આ તમારી પ્રેક્ટિસ માટે એક શક્તિશાળી માર્કેટિંગ સાધન બની શકે છે, કારણ કે દર્દીઓ તેમના વર્ચ્યુઅલ દાંતના મોડલને શક્ય તેટલું વાસ્તવિક જોવા માંગે છે. તેથી જ્યારે તમે સ્કેન પૂર્ણ કરો છો, ત્યારે દર્દીના મૂળ દાંત સાથે ડેટાની સરખામણી કરો છો, ત્યારે વાસ્તવિક દાંતના રંગની નજીકની છબી ઉચ્ચ ગુણવત્તાની હોય છે.
Launca DL-206 ઇન્ટ્રાઓરલ સ્કેનર વિશે વધુ શોધો: https://www.launcadental.com/intraoral-scanner
પોસ્ટ સમય: નવેમ્બર-30-2021
