Seoses digitaliseerimise tõusuga hambaravis on paljud arstid laialdaselt kasutusele võtnud intraoraalsed skannerid ja digitaalsed jäljendid. Intraoraalseid skannereid kasutatakse patsientide hammaste otseste optiliste jäljendite jäädvustamiseks. Nad projitseerivad valgusallika hambakaarele ja pildid jäädvustavad pildianduritega, mida töötleb punktipilvi genereeriv skaneerimistarkvara. Seejärel töödeldakse neid punktipilvi ja luuakse 3D pinnamudel. Suusiseste skannerite sagenemise trend hambaarstide igapäevatöös on toonud kaasa vajaduse hinnata õigesti suusiseste digitaaljäljendite andmete kvaliteeti.
3D pinnamudeli kvaliteedi mõõtmine ei ole aga nii lihtne kui lihtsalt selle üle vaatamine, sest mõnikord ei võrdu hea välimusega mudel skannimisandmete hea kvaliteediga. Protsessi käigus võib seda moonutada ja arvuti silub seejärel kõik, mis tekitab tunde, et jäädvustasite kõik, kuid tõsi on see, et teil on puudu mõned olulised detailid, mis lõppevad halvasti sobiva restaureerimisega. Blogi eesmärk on õpetada, kuidas hinnata digitaalsete muljete andmete kvaliteeti põhilistes aspektides.
Andmete täpsus
Miski pole tähtsam kui täpsus, intraoraalsel skanneril peaks esmalt olema võimalus luua täpne digitaalne mulje. Peame teadma, et täpsus on tõesuse ja täpsuse summa. Tõesus on määratletud kui "katsetulemuse või mõõtmistulemuse ootuse ja tegeliku väärtuse vaheline kokkulangevus". Täpsus on määratletud kui "näitude või mõõdetud koguste väärtuste kokkulangevus, mis on saadud samade objektide kordusmõõtmistel kindlaksmääratud tingimustel". Lihtsamalt öeldes on tõesus mõõtmise võime ühtida mõõdetava koguse tegeliku väärtusega. Täpsus on mõõtmise võime järjekindlalt korrata.
Suusisene skanner peaks olema kõrge tõetõhususega ja see tähendab, et see peaks olema võimalikult täpselt vastavuses tegelikkusega: skanneriga jäädvustatud virtuaalne 3D-mudel peaks võimalikult täpselt sarnanema tegelikule mudelile, tegelikkusest minimaalse kõrvalekaldega. Üldiselt on IOS-i tõesuse hindamise vahend kattuda selle skaneeringud võimsa tööstusliku masinaga saadud võrdlusskaneerimisega. Pärast nende mudelite kattumist saab võimsa pöördprojekteerimise tarkvara abil luua kolorimeetrilisi kaarte, mis kuvavad erinevusi IOS-i ja võrdlusmudeli pindade vahel mikroni tasemel. Täpsuse arvutamiseks tuleb lihtsalt kattuda erinevad mudelid, mis on võetud sama intraoraalse skanneriga erinevatel aegadel, ja uuesti hinnata erinevusi mikronite tasemel.
Sellel graafikul saate jälgida jäljendi täpsusandmeid, kusjuures erinevad värvid näitavad kõrvalekallet tegelikust mudelist.
Väärib märkimist, et IOS-il võib olla kõrge täpsus, kuid madal täpsus või vastupidi. Mõlemal juhul on digitaalne jäljend ebarahuldav, kuna see mõjutaks üldist täpsust, mistõttu on negatiivne mõju hambaarsti proteesitööle.
Lühiajaliste restauratsioonide (nagu ühe hamba taastamine või fikseeritud osalised proteesid) puhul ei pruugi me hoolida ühe mikroni suurusest veast, kuna see on kliiniliselt ebaoluline. Pikaajaliste taastamiste puhul kogub see aga neid kliiniliselt ebaolulisi vigu ikka ja jälle ja uuesti, nii et ühel hetkel võib kogutud vigade koguhulk muutuda kliiniliselt oluliseks.
Ideaalis on suure täpsusega skanneri valimine soovitatav valik, kuid see on sageli kõrge hinnaga. Peaksite valima skanneri oma eelarve ja vajaduse alusel, kui skanner on kliiniliselt vastuvõetava täpsusega.
Andmete teravus
Ilma professionaalse hindamisagentuuri/usaldusväärse kolmanda osapoole eksperimentaalsete andmeteta või teie isikliku kogemuseta intraoraalse skanneriga ei saa te ainuüksi digitaalse mulje põhjal kindlaks teha, kas andmed on täpsed. Vaatame andmete kvaliteedi aspekte, mida saate jälgida.
1. Igemete serva teravus
Kui saate IOS-ist digitaalse jäljendi andmed ja ekspordite need vaatamiseks 3D-pilditarkvarasse, saate esimese asjana hinnata igemeääre teravust. Piirjoon on hambatehnikute jaoks hambaproteeside valmistamisel võtmepunkt. Heal digijäljendil peab olema selge marginaaljoon, et restaureerimisi saaks täpselt teha. Kui piirjoon on ebaselge, mõjutab see lõppkokkuvõttes digitaalsete jäljendite tõepärasust ja lõpliku taastamise kvaliteeti ning viib paigaldamise ebaõnnestumiseni.
2. Moonutused
Peate andmeid hoolikalt uurima, et näha, kas need on nähtavalt moonutatud või tühjad augud, mida võivad põhjustada peegeldused vedelikest, näiteks süljest. Seda seetõttu, et IOS ei suuda eristada seda tüüpi peegeldust ülejäänud jäädvustatud pildist. Pidage meeles, et piirkond kuivatatakse ja moonutatud/puuduvad andmed tuleb uuesti skannida. Kui operaatori skaneerimisstrateegia on õige ja teiste vedelike murdumist ei toimu ja moonutusi esineb siiski sageli, siis on intraoraalne skanner ebausaldusväärne ega sobi kliiniliseks kasutamiseks.
3. Oklusaalse pinna detailid
Lihtsalt jälgige pildil oklusaalseid pindu, hea kvaliteediga digitaalse jäljendi andmed näitavad üksikasjalikke lohke ja lõhesid.
Andmete värv
Samuti on olulised võtete andmete värvitõesus ja eraldusvõime, kuid see sõltub skanneris olevatest kaameratest ja tarkvarast. Võimas kaamera ja tarkvara võivad luua kõrge eraldusvõimega realistliku värvilise 3D-mudeli ning see võib olla teie praktika jaoks võimas turundustööriist, kuna patsiendid soovivad näha oma virtuaalhammaste mudelit võimalikult reaalsena. Seega, kui olete skannimise lõpetanud, võrreldes andmeid patsiendi algsete hammastega, on pilt, mis on lähedane tõeliste hammaste värvile, kõrge kvaliteediga.
Lisateavet Launca DL-206 intraoraalse skanneri kohta: https://www.launcadental.com/intraoral-scanner
Postitusaeg: 30. november 2021
