Blog

Sådan evalueres datakvaliteten af ​​digitale visninger

Sådan evalueres datakvaliteten af ​​digitale visninger

Med fremkomsten af ​​digitalisering i tandplejen er intraorale scannere og digitale aftryk blevet bredt vedtaget af mange klinikere. Intraorale scannere bruges til at fange de direkte optiske aftryk af patienters tænder. De projicerer en lyskilde på tandbuen, og billederne vil blive fanget af billedsensorer, der behandles af scanningssoftwaren, som genererer punktskyer. Disse punktskyer bliver derefter behandlet og skaber en 3D overflademodel. Tendensen med stigende brug af intraorale scannere i tandlægers daglige rutine har ført til behovet for korrekt at vurdere datakvaliteten af ​​intraorale digitale aftryk.

Det er dog ikke så let at måle kvaliteten af ​​3D-overflademodellen som blot at kigge på den, fordi nogle gange er en flot model ikke lig med en god kvalitet af scanningsdata. Det kan blive forvrænget under processen, og computeren glatter derefter alt ud, hvilket får dig til at føle, at du har fanget alt, men sandheden er, at du mangler nogle kritiske detaljer, der vil ende i en dårligt passende restaurering. Bloggen skal lære dig, hvordan du vurderer datakvaliteten af ​​digitale indtryk i grundlæggende aspekter.

Data nøjagtighed

Intet er vigtigere end nøjagtighed, en intraoral scanner bør først have evnen til at skabe et præcist digitalt indtryk. Vi skal vide, at nøjagtighed er summen af ​​rigtighed og præcision. Trueness defineres som 'tætheden af ​​overensstemmelse mellem forventningen om et testresultat eller et måleresultat og en sand værdi'. Præcision er defineret som 'nærmeste overensstemmelse mellem indikationer eller målte mængdeværdier opnået ved gentagelse af målinger på de samme objekter under specificerede forhold'. Kort sagt er rigtighed en målings evne til at matche den faktiske værdi af den mængde, der måles. Præcision er en målings evne til at blive konsekvent gentaget.

En intraoral scanner skal have høj sandhed, og det betyder, at den skal være i stand til at matche virkeligheden så tæt som muligt: ​​Den virtuelle 3D-model, der fanges af scanneren, skal ligne den faktiske model så tæt som muligt, med minimal afvigelse fra virkeligheden. Generelt er midlet til at evaluere rigtigheden af ​​en IOS at overlappe dens scanninger med en referencescanning opnået med en kraftfuld industriel maskine. Efter overlapning af disse modeller kan kraftig reverse-engineering-software bruges til at generere kolorimetriske kort, der viser forskellene mellem overfladerne af IOS og referencemodellen på mikronniveau. For at beregne præcision, blot ved at overlappe forskellige modeller taget med den samme intraorale scanner på forskellige tidspunkter og igen evaluere forskellene på mikronniveau.

Nøjagtighed

På denne graf kan du observere nøjagtighedsdataene for et indtryk, med forskellige farver, der repræsenterer afvigelsen fra den faktiske model.

Det er værd at bemærke, at en IOS kan have høj sandhed, men lav præcision, eller omvendt. I begge tilfælde er det digitale indtryk utilfredsstillende, fordi det vil påvirke den overordnede nøjagtighed og dermed have en negativ indvirkning på tandlægens protesearbejde.

Sandhed og præcision

Ved kortvarige restaureringer (såsom enkelttandsrestaurering eller faste delproteser) er vi måske ligeglade med én mikron fejl, fordi den er klinisk ubetydelig. Men når det kommer til langvarige restaureringer, vil det akkumulere disse klinisk ubetydelige fejl igen og igen og igen, så på et tidspunkt kan den samlede mængde fejl, som du har akkumuleret, blive klinisk signifikant.

Ideelt set er det et anbefalet valg at vælge en scanner med høj nøjagtighed, men det kommer ofte med en høj pris. Du bør vælge en scanner baseret på dit budget og dit behov, så længe scanneren er inden for klinisk acceptabel nøjagtighed.

Dataskarphed

Uden eksperimentelle data fra et professionelt evalueringsbureau/betroet tredjepart, eller din personlige erfaring med den intraorale scanner, kan du ikke se, om dataene er nøjagtige alene ud fra det digitale indtryk. Lad os se på de aspekter af datakvalitet, som du kan observere.

1. Gingival margin skarphed

Når du får digitale aftryksdata fra en IOS og eksporterer dem til 3D-billedsoftware til visning, er den første ting, du kan gøre, at bedømme skarpheden af ​​tandkødsmargenen. Marginlinje er et nøglepunkt for tandteknikere til at lave tandproteser. Et godt digitalt aftryk skal have en klar marginlinje, så restaureringerne kan udføres præcist. Hvis marginlinjen er utydelig, vil det i sidste ende påvirke rigtigheden af ​​de digitale indtryk og kvaliteten af ​​den endelige restaurering og føre til tilpasningsfejl.

Launca data

2. Forvrængninger

Du skal se omhyggeligt på dataene for at se, om de er synligt forvrænget eller har tomme huller, hvilket kan være forårsaget af reflekser fra væsker, såsom spyt. Dette skyldes, at IOS ikke kan skelne mellem den slags refleksion og resten af ​​billedet, den tager. Husk at tørre området op, og de forvrængede/manglende data skal scannes igen. Hvis operatørens scanningsstrategi er korrekt, og der ikke er nogen brydning af andre væsker, og der stadig forekommer forvrængninger hyppigt, er den intraorale scanner upålidelig og ikke egnet til klinisk brug.

Forvrængninger

3. Okklusale overfladedetaljer

Bare observer de okklusale overflader på billedet, et digitalt aftryksdata af god kvalitet vil vise detaljerede huller og sprækker.

Launca Dgital Impression Data

Datafarve

Farveægtheden og opløsningen af ​​optagelsesdataene er også vigtige, men det afhænger af kameraerne inde i scanneren og softwaren. Et kraftfuldt kamera og software kan generere en realistisk 3D-farvemodel i høj opløsning, og dette kan være et kraftfuldt marketingværktøj til din praksis, da patienter gerne vil se deres virtuelle tandmodel så virkelig som muligt. Så når du er færdig med scanningen og sammenligner dataene med patientens originale tænder, er et billede, der er tæt på farven på de rigtige tænder, af høj kvalitet.

Opdag mere om Launca DL-206 intraoral scanner: https://www.launcadental.com/intraoral-scanner

20211130154719_0

Indlægstid: 30. november 2021
form_back_icon
LYKKES