নির্ভুলতার চেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কিছুই নয়, একটি ইন্ট্রাওরাল স্ক্যানারের প্রথমে একটি সঠিক ডিজিটাল ছাপ তৈরি করার ক্ষমতা থাকা উচিত। আমাদের জানতে হবে যে নির্ভুলতা হল সত্যতা এবং নির্ভুলতার সমষ্টি। সত্যতাকে 'পরীক্ষার ফলাফলের প্রত্যাশা বা পরিমাপের ফলাফল এবং সত্যিকারের মূল্যের মধ্যে চুক্তির ঘনিষ্ঠতা' হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। নির্ভুলতা 'নির্দিষ্ট অবস্থার অধীনে একই বস্তুর প্রতিলিপি পরিমাপ দ্বারা প্রাপ্ত ইঙ্গিত বা পরিমাপ পরিমাণ মানের মধ্যে চুক্তির ঘনিষ্ঠতা' হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। সহজ কথায়, সত্যতা হল পরিমাপের ক্ষমতা যা পরিমাপ করা হচ্ছে তার প্রকৃত মানের সাথে মেলে। নির্ভুলতা হল একটি পরিমাপের ক্ষমতা যা ধারাবাহিকভাবে পুনরাবৃত্তি করা যায়।

একটি ইন্ট্রাওরাল স্ক্যানারের উচ্চ সত্যতা থাকা উচিত এবং এর মানে এটি বাস্তবতাকে যতটা সম্ভব ঘনিষ্ঠভাবে মেলাতে সক্ষম হওয়া উচিত: স্ক্যানার দ্বারা ক্যাপচার করা ভার্চুয়াল 3D মডেলটি বাস্তব থেকে ন্যূনতম বিচ্যুতি সহ যতটা সম্ভব বাস্তব মডেলের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ হওয়া উচিত। সাধারণত, একটি IOS এর সত্যতা মূল্যায়ন করার উপায় হল একটি শক্তিশালী শিল্প মেশিনের সাহায্যে প্রাপ্ত রেফারেন্স স্ক্যানের সাথে এর স্ক্যানগুলিকে ওভারল্যাপ করা। এই মডেলগুলির ওভারল্যাপিংয়ের পরে, শক্তিশালী বিপরীত-ইঞ্জিনিয়ারিং সফ্টওয়্যারটি আইওএসের পৃষ্ঠতল এবং মাইক্রন স্তরে রেফারেন্স মডেলের মধ্যে পার্থক্য প্রদর্শন করে রঙিন মানচিত্র তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। নির্ভুলতা গণনা করতে, বিভিন্ন সময়ে একই ইন্ট্রাওরাল স্ক্যানার দিয়ে নেওয়া বিভিন্ন মডেলকে ওভারল্যাপ করে এবং আবার মাইক্রোন স্তরে পার্থক্যগুলি মূল্যায়ন করে।